
矿产和能源的整合,数字和智能的加强以及Badong的预制结构和支持工业项目的整合已完成,并将其纳入劳动力
8月18日,Badong County预制的建筑和支持行业项目由中国建筑预制建筑业发展有限公司进行了投资,建造和管理,并正式置于劳动力。
8月18日,Badong County预制的建筑和支持行业项目由中国建筑预制建筑业发展有限公司进行了投资,建造和管理,并正式置于劳动力。这是一个省级演示项目,其主要概念是“绿色,低碳,数字智慧”。该项目由“公园,矿山,走廊和码头”组成,总投资约为24.37亿元,而Atotal地区则超过2200 mu。达到劳动力项目后,年产量金额超过8亿人民币,税收收入近8000万元人民币,创造了1000多个新工作。
没有油或插件,10公里的胶带长度变成了“巨型电力库”
巴登县的预制建筑物和支持工业项目具有创新性,可以改变能源回收设备上的传统运输设备。通过10公里的走廊胶带机和发电系统的明智和有机组合,实现了运输和能量回收的两种运输运输。该系统在采矿区充分利用了500米的自然差异,在运输材料过程中将潜在的重力能量转换为电能,并且thatyou inStalled功率高达2500kW。实际测量的数据表明,该系统可以每小时生产1,235 kWh,平均天日发电量超过20,000 kWh,这相当于响应1,300户房屋的一天-DAD -DAY电力需求。
用在能源管理中,该项目采用了智能调度方法,并在劳动力线中优先考虑生成的功率,而剩余的功率则连接到当地电网,以产生良好的双向消费模型。除了长10公里长的磁带自发发电发电外,该项目还引入了一个集成的“资源,网络,负载和存储”系统,年度全面的安装容量为3.5兆瓦,达到了绿色能源供应,绿色能源供应量是一种全面的消耗率,每年超过84%,每年超过1000万千万千瓦。绿色电源供应率最初是在该国,创造了矿物能量整合并产生新的能源保存和减少碳的新途径的新表现。
布置“石油老虎”!德电采矿和卡省了“金山”
该项目在运输过程中完全实施电气化变化,并投资18台70吨纯电动矿业卡来生产一支运营的机队。手术数据表明,与传统柴油车相比,每张电动矿井卡可以以年燃油成本节省625,000元人民币,并减少将625,700元人民币维持到三年的综合支出,显示出重大的经济利益。环境福利的Interms,自行车每年可以将CO释放量减少287.04吨,并且整个舰队的年度减少量超过5,000吨。
为了确保有效的电卡运行,该项目建立了一个智能充电站,并生成了独家运输和管理系统。基于监视实时数据,该系统动态优化的运输路线和计费策略,将空中车队的驾驶速度降低35%,并将整体能源消耗降低22%。这种大规模应用纯电采矿卡的做法提供了用于清洁开放式矿山Li的参考案例NKS。
该建筑物穿着“光伏外套”,屋顶正在tra窃一个“绿色发电厂”
项目创新采用了建筑和能源技术的整合,以生产和生产开采区域3.5MW光伏发电系统已在客厅区域的建筑物上部署,共享的能源存储系统,直接软电电气分配系统的存储系统以及智能能源管理平台以及能源管理平台以及能源管理平台已构建,使用的Photov Photov photovert photovertaic photovertaic生成和自我使用和自我使用和自我使用。
与常规的光伏安装解决方案不同,BIPV完美地结合了光伏模块,并通过建筑结构,维护良好的建筑并实现了极佳的空间使用。系统涵盖了许多情况,例如半生产产品处理区,运输校科,成品处理区等。它与储能设备和智能分配系统生成完整的共享能源系统。年平均发电量达到322.5亿千瓦时,相当于每年1200户家庭的电力消耗。在环境福利方面,CO泄漏每年可以减少3215吨,光伏建筑物的热绝缘效应可将内部空调的能源消耗降低几乎20%。将工业建筑与新一代能源结合的模型为高能耗能企业的能源的自给自足提供了新的解决方案。
数字智能使Greeneng Smart Mina的“最强大脑”赋予了力量
该项目深深地包括人工智能和物联网技术,实现了从劳动力到销售的整个过程的明智管理。在销售过程中,通过电子围栏与智能称重系统之间的相关性,自动车辆识别ATION,实现实时数据上传和在线结算。整个过程不需要手机干预,并且运营效率提高了80%。智能生产,销售和市场中的销售和库存正在审查和库存-new -new,将周转库存率提高40%,并将订单响应时间缩短2小时。由该数据驱动的操作模型显着提高了矿山的管理水平和经济利益。
鉴于采矿区土地面积的复杂条件,卡萨比特是对三维视觉管理和控制平台的创新性。该平台结合了GIS,物联网和AI技术,恢复了采矿区1:1的真实场景,并实现了所有劳动力因素的视觉管理。在安全监控方面,使用GNSS冲浪监测等技术开发了多层监控系统ACE去除,深度拆除仪表和Insar遥感。该平台通过AI算法检查和监视数据,并可能预警(例如拆卸坡度)的安全风险和警告率已达到95%以上。同时,设备健康管理系统通过实时操作参数实现了不可预测的维护,从而将设备故障率降低了60%。这种虚拟和真实整合的模型管理大大提高了矿山的安全控制水平。
该项目坚持基本技术的独立变化,数字双平台采用了国家创建的GIS软件和数据库开发来创建独立和控制的数字基础。独立开发的AI算法在市场需求,生产计划等方面表现出色,预言精度超过90%。所有系统都非常适合私人业务云平台,形成对国内技术的完整解决方案。在实际应用中,该系统显示出良好的稳定性,并且运营和维护成本已进化为40%,为行业的数字变化提供了安全,控制的技术演示。
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