随着切割技术（例如人工智能，感知计算和高精度图）的整合和崩溃，自动驾驶从帮助驾驶（L2/L3）转移到高度自动（L4）阶段。作为“人性驾驶”过程中的主要节点，L4水平不仅没有驾驶在技术水平上的认知和操作驾驶界限，而且还带来了许多期望，对优化运输系统，重新开发城市结构以及提高社会层面的效率有很多期望。 目前，各地的试点项目都经常促进，并且诸如Robotaxi，无交货和采矿运输等应用程序方案将继续扩大。但是，与此同时，L4技术也面临着一系列现实的挑战，例如高成本，法律差距和低社会接受。如果将来能够真正实现出色的实施，不仅取决于技术时代，还取决于系统IC支持政策指导，社会协调和行业联系。 1。技术进步的突破：从感知智能到系统协作 第4级自主驾驶代表自主驾驶领域的下降，该技术价值主要可见三种： 1。显着提高了理解和决策能力：L4系统通过整合LiDAR，毫米波雷达和高清相机来建立许多感知系统，并结合了高复杂的MAPSN和人工智能算法，以实现实时和毫秒的响应，从而避免了360级环境的响应，从而避免了人类杂货。根据统计数据，其在复杂气候中识别的准确率高达95％。 2。汽车路和云集成协调实施：在青岛港口，L4自动导向车辆与道路的智能单元相关联，ND容器的负载和消除效率增加了400％，交通相互作用的效率增加了30％。这种基于V2X（汽车对所有事物）技术的协作解决方案为未来的城市运输系统优化提供了清晰的途径。 3。在复杂情况下的灵活性提高：借助新几代人，例如Momental Ad算法5.0，L4系统可以在“人类混合旅行”和“ Burst Travel”和“ Burst Travel”和“ Bress Travel”和“ Burst Travel”等城市处理“长尾部”，并通过模拟培训和网络记忆机制，技术机构的技术机制来实现稳定的响应，以实现稳定的响应。 2。重塑社会结构：从人们的经济应用到工业变革 L4技术不仅是工程发展，而且对社会广泛的水平有深远的影响： 1。工作生态学对技能的转变和演变：尽管自动OMOUS驾驶将减少传统驾驶位置，新职业，例如AI培训师，远程接管，系统操作和维护工程师。随着Lanzhoujitu Express的扩大，劳动力成本降低了近50％，但对新技术工作的需求已经增长，显示出结构上的替代趋势。 2。服务平衡得到了显着改善：在农村地区部署了低递送的车辆，解决了“最后一英里”的物流问题。 Shandong计划部署15,000个车辆，以促进公共，农村和农村服务的平等，并使偏远地区获得与城市相当的物流效率。 3。实现高风险方案的明智替代：在高风险的操作方案（例如采矿和港口区域）中，没有运输系统的L4可将事故率降低90％，并将运营效率提高40％。 Athis的变化不仅确保了工人的安全，而且还提高了情报水平在联合产业中。 3。对测验的真正抵抗力和搜索：在不同挑战下的路径协调 尽管L4表现出良好的愿景，但其实施仍然受到多维实际问题的限制，并且它被迫与政策和市场合作解决： 1。主要技术和基础设施缺点：L4系统仍然存在诸如了解能力弱的问题，并降低了极端天气识别的准确性，例如雨水，雪，沉重的露水。此外，级自动传感器和计算平台的价格很高，其价格超过车辆成本的40％以上。同时，缺乏RSU的高密度部署和高精度地图更新机制可防止其大尺寸扩展。 2。法律模糊和数据道德风险：目前尚无对我国自动驾驶的法律责任的标准分类。如果发生事故，该公司通常有全部责任能力。此外，尚未建立L4车辆发展巨大的用户行为和日至日的位置数据，主权保护和隐私的机制尚未建立，从而导致风险遵守。 3。商业模式不确定，公众的接受度很低：尽管Robotaxi的单公公里计成本正在接近传统的在线乘车行动，但安全和远程监控官员仍需要使用它，而利润的盈利能力还不够。大多数依靠政府补贴进行运营的项目。同时，只有少数用户表示愿意乘坐所有不受保护的汽车，而社会认可门槛仍然很高。 王彭 北京社会科学学院的研究人员，北京Xi Jinating的特别研究员，对社会主义的新时代的社会主义思想，数据资产研究所的执行董事，以及NA NA NA的专业教授Nchang技术学院。